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学习SAS经典书籍
个人经验如下。
/*数据步*/
入门：a sas book *此书不多说了，你懂的
看完之后可看： sas by :a 's guide
*洋洋撒撒600多页，其实里面大部分是例子先粘帖一个地址吧，感觉很详细，文字的介绍很简约，某人~托福未上百（囧），2-3天也可看完啦哈哈。讲的不深，但很实用，看完这本书，应该就可以算是入门啦。一般程序都能看得懂，也可以写一些程序了。
-----------------------------------看完以上两本开始入点别的了---------------------------------------
宏入门：sas macro made easy, 2rd
*看了第一章，讲了宏编译的原理，后面暂时还没看
宏进阶：那本书，网上没找到
SQL入门：Proc SQL by
*又是，我的最爱
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/*数据清洗*/
Cody's Data Using SAS ( )
*作者是个灰常幽默的人，总是各种强调暗示自己不是个的（呵呵~）。这本书花了1天左右看完了，最赞的是里面代码可以直接copy过来用哈哈。数据清洗基本的功能都有涉及大六壬最好的入门书籍，收获挺大。
/*统计过程*/
话说曾喜欢过一只统计的妹纸，不说了都是泪~
如果你要做统计分析的话，恭喜你，以上都不用看。引用课上某老师的话：“花99%的时间好好学统计理论，花1%的时间学软件就够了。“深以为然，sas最初是一个统计分析软件，用统计软件最关键的就是读懂输出的结果，而读懂输出结果最关键的就是把统计学学好。
入门书籍：sas入门和sas多变量统计的PPT~别拍我，真的。
sas/stat自带的help也是一个很好的教材，用的时候花点时间读读，很快就能学会。
好吧，买过一本胡良平的
《sas统计分析教程》
*一般中文书大多直接翻译了help大六壬最好的入门书籍，这本书解读软件结果的部分比较详细。
-以上这么多，欢迎喜欢sas的童鞋一起交流哈哈~
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2014年10月6日更新
过了将近半年了，刚刚学习SAS时写的一些读书体会居然能收到了10多个赞，我感觉心里还有些小激动呢。这些日子来，又看了些SAS方面的书籍，做一下补充吧。
本人是公共卫生相关专业的研究生，从去年下半年开始接触SAS，随后一发不可收拾。这一年来断断续续看了一些书，写了一些程序，也帮同学解决过一些问题。离精通二字还差远，不过说起入门书籍，我觉得还是可以谈谈的。
1. 宏
SAS Macro Made Easy 和其他Made Easy结尾的书类似，Ron Cody大叔写的一本宏语言的入门书籍。不需要太多SAS的入门知识，前面几章非常详细得讲了SAS DATA步和Macro步编译的逻辑和原理。很多时候，我们掌握不好宏语言，就是因为没有弄清楚其编译的规则。这本书主要以基础的知识为主，每一点都很详细，建议如果已经有了宏语言的基础，可以快速过一遍。
‘s guide to SAS Macro. 是SAS宏讲的比较深入的一本书。和的其他书籍一样，内容比较难。记得去年一直没找到这本书。这本书后来从同学那儿得到时，已经被虐得又破又旧先粘帖一个地址吧，感觉很详细，每页都是涂鸦，很多字已经很难看清。不过，当我看了第一章后，就根本停不下来了。讲了很多Macro的trick和细节。记得比较开眼界的是用Macro储存一个"*/*"大六壬最好的入门书籍，当逻辑表达式取1时，就取这个符号，从而和前面的“/*”连接起来，把整段程序注释掉。还有很多其他的妙用，都让人打开眼界，获益匪浅。
2. SQL
Proc SQL by 。因为没有SQL语言的基础，花了挺长时间才看下来这本书。这本书是以将SQL步，DATA步以及PROC 相比较的形式展开，大量的篇幅用于展示同一目的用SQL和DATA步分别如何实现，各自有何异同和优缺点。但我觉得这样比较不是很必要，因为这样让主题很稀疏，最后还是没学太明白。SQL掌握到了表连接和Macro ，其他的子查询等用途还没有机会去尝试。
Proc SQL： basic use。是我打算要看的书，看了再更新吧。
3. SAS 函数
SAS by examp，2rd。依旧是Ron Cody大叔的神作。全书收录了200多个常用的函数，按照用途分类。和一般陈述性的帮助不同，作者非常用心的讲解了这些函数，及其与其他函数相比的优缺点，通过一些例子也讲了一些函数的巧妙用法。还讲了Perl正则表达式，对于文本处理来说，还是很有价值的。在此之前，我曾经百度过无数过所谓“30min学会正则表达式”的资料和视频，花了n个30分钟也没学会。
4. 统计
之前我的观点是学统计只要很少的时间学软件就行了。其实，我现在做了一些数据分析之后觉得，还是有必要看SAS的书。不然，很可能写错了语句，得到错误的结论却浑然不知。
4.1. 多水平模型
多水平模型又叫混合效应模型，多层次模型等等。常用于复杂抽样数据和meta分析中。看的是高等教育出版社 model using SAS，个人觉得比SAS for MIXED model更适合快速掌握。条理逻辑都很好，对结果的解读也很细致，也可能是用的公共卫生领域的数据做例子，我更容易看懂吧。
4.2. 时间序列分析
这种统计方法在公共卫生领域不是很常用，不过为了参加比赛还是学了。看的是First on Time using sas for 。 SAS自带的ETS帮助的篇幅太可怕了，可能只能当工具书使。
其他的统计过程基本上就看STAT帮助也能满足需要了，暂时。
5. 其他书籍
有两本讲SAS技巧的书籍，我觉得比较成体系，写得较好。还是我们的老朋友，Ron Cody和Art 写的。分别是Cody's of SAS® Tasks and How to Them和's guide to SAS . 还是很有启发的，比较适合进阶。
记得有本书叫做，SAS Hash made easy。看上去挺有意思的，打算抽时间看看。快要博士开题，估计这样能闲着看书的时间不多了。
6. 总结
总之，SAS入门学习，好书比较重要，由浅入深。前期3分实践，7分读书。后期该如何做，我也不知道，期待有经验的前辈提供知识和经验。